MəZmun

• Addımlar
• 3 -dən 1 -ci hissə: Orta
• 3 -dən 2 -ci hissə: Dispersiya
• 3 -dən 3 -cü hissə: Standart sapma

Standart sapmanı hesablayaraq, nümunə məlumatlarında yayılmasını tapacaqsınız. Ancaq əvvəlcə bəzi miqdarları hesablamalısınız: nümunənin ortalaması və dəyişkənliyi. Variant, məlumatların ortalamaya görə yayılmasının ölçüsüdür. Standart sapma nümunə varyansının kvadrat kökünə bərabərdir. Bu yazı, ortalamanı, varyansı və standart sapmanı necə tapacağınızı göstərəcək.

Addımlar

3 -dən 1 -ci hissə: Orta

1. 1 Məlumat toplusunu götürün. Statistik hesablamalarda orta əhəmiyyətli bir kəmiyyətdir.
   • Veri toplusundakı ədədlərin sayını təyin edin.
   • Çoxluqdakı ədədlər bir -birindən çox fərqlidir və ya çox yaxındır (kəsr hissələrinə görə fərqlənir)?
   • Veri toplusundakı ədədlər nəyi təmsil edir? Test balları, ürək dərəcəsi, boy, çəki və s.
   • Məsələn, bir sıra test balları: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Ortalama hesablamaq üçün, verilənlər bazasındakı bütün nömrələrə ehtiyacınız var.
   • Orta məlumat dəstindəki bütün ədədlərin ortalamasıdır.
   • Ortalama hesablamaq üçün, verilənlər bazanızdakı bütün nömrələri əlavə edin və nəticədə əldə edilən dəyəri (n) verilənlər bazasındakı ədədlərin ümumi sayına bölün.
   • Misalımızda (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Məlumat bazanızdakı bütün nömrələri əlavə edin.
   • Bizim nümunəmizdə ədədlər: 10, 8, 10, 8, 8 və 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Bu, verilənlər bazasındakı bütün ədədlərin cəmidir.
   • Cavabınızı yoxlamaq üçün nömrələri yenidən əlavə edin.
4. 4 Nümunələrin sayını (n) ədədlərin sayına bölün. Ortalamanı tapacaqsınız.
   • Misalımızda (10, 8, 10, 8, 8 və 4) n = 6.
   • Bizim nümunəmizdə ədədlərin cəmi 48 -dir. 48 -i n -ə bölün.
   • 48/6 = 8
   • Bu nümunənin orta dəyəri 8 -dir.

3 -dən 2 -ci hissə: Dispersiya

1. 1 Variantı hesablayın. Bu, məlumatların ortalamanın ətrafına yayılmasının ölçüsüdür.
   • Bu dəyər, nümunə məlumatların necə səpələndiyi barədə bir fikir verəcəkdir.
   • Aşağı varyans nümunəsinə ortalamadan çox da fərqli olmayan məlumatlar daxildir.
   • Yüksək varyanslı bir nümunə, ortalamadan çox fərqli olan məlumatları ehtiva edir.
   • Variant tez -tez iki məlumat dəstinin paylanmasını müqayisə etmək üçün istifadə olunur.
2. 2 Veri toplusundakı hər bir rəqəmdən ortalamanı çıxarın. Veri toplusundakı hər bir dəyərin ortalamadan nə qədər fərqləndiyini öyrənəcəksiniz.
   • Misalımızda (10, 8, 10, 8, 8, 4) ortalaması 8 -dir.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 və 4 - 8 = -4.
   • Hər bir cavabı yoxlamaq üçün yenidən çıxarmağı edin. Bu çox vacibdir, çünki bu dəyərlər digər miqdarları hesablayarkən lazım olacaq.
3. 3 Əvvəlki addımda əldə etdiyiniz hər bir dəyəri kvadrat halına salın.
   • Bu nümunədəki hər bir ədəddən (10, 8, 10, 8, 8 və 4) ortalamanı (8) çıxarmaq sizə aşağıdakı dəyərləri verir: 2, 0, 2, 0, 0 və -4.
   • Bu dəyərləri kvadratlaşdırın: 2, 0, 2, 0, 0 və (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 və 16.
   • Növbəti addıma keçməzdən əvvəl cavabları yoxlayın.
4. 4 Dəyərlərin kvadratlarını əlavə edin, yəni kvadratların cəmini tapın.
   • Misalımızda dəyərlərin kvadratları 4, 0, 4, 0, 0 və 16 -dır.
   • Xatırladaq ki, dəyərlər hər bir nümunə sayından ortalamanı çıxarmaqla əldə edilir: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Meydanların cəmi 24 -dir.
5. 5 Kvadratların cəmini (n-1) bölün. Unutmayın ki, n nümunənizdəki məlumatların (ədədlərin) sayıdır. Bu şəkildə varyans əldə edirsiniz.
   • Misalımızda (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Misalımızda, kvadratların cəmi 24 -ə bərabərdir.
   • 24/5 = 4,8
   • Bu nümunənin dispersiyası 4.8 -dir.

3 -dən 3 -cü hissə: Standart sapma

1. 1 Standart sapmanı hesablamaq üçün dispersiyanı tapın.
   • Unutmayın ki, dispersiya, məlumatların ortalamaya görə yayılmasının ölçüsüdür.
   • Standart sapma, nümunədəki məlumatların paylanmasını təsvir edən oxşar bir kəmiyyətdir.
   • Bizim nümunəmizdə dispersiya 4.8 -dir.
2. 2 Standart sapmanı tapmaq üçün varyansın kvadrat kökünü götürün.
   • Tipik olaraq, bütün məlumatların 68% -i ortalamanın bir standart sapması içərisindədir.
   • Bizim nümunəmizdə dispersiya 4.8 -dir.
   • .84.8 = 2.19. Bu nümunənin standart sapması 2.19 -dur.
   • Bu nümunənin 6 ədədindən (83%) 5 -i (10, 8, 10, 8, 8, 4) ortalamadan (8) bir standart sapma (2.19) içərisindədir.
3. 3 Orta, variasiya və standart sapmanın düzgün hesablandığını yoxlayın. Bu, cavabınızı yoxlamağa imkan verəcəkdir.
   • Hesablamalarınızı yazdığınızdan əmin olun.
   • Hesablamaları yoxlayarkən fərqli bir dəyər əldə edirsinizsə, bütün hesablamaları əvvəldən yoxlayın.
   • Səhv etdiyiniz yeri tapa bilmirsinizsə, hesablamaları əvvəldən aparın.