MəZmun

• Addımlar
• İpuçları
• Sənə nə lazımdır

Etibarlılıq intervalı ölçmə dəqiqliyinin ölçüsüdür. Həm də əldə edilən dəyərin nə qədər sabit olduğunu, yəni ölçmələri (təcrübəni) təkrarladığınızda əldə etdiyiniz dəyərin (orijinal dəyərə) nə qədər yaxın olduğunu göstərən bir göstəricidir. İstədiyiniz dəyərlər üçün etibar aralığını hesablamaq üçün bu addımları izləyin.

Addımlar

1. 1 Tapşırığı yazın. Misal üçün: ABC Universitetində bir oğlan tələbənin orta çəkisi 90 kq -dır... Verilmiş bir etibar aralığında ABC Universitetində kişi tələbələrin çəkisini proqnozlaşdırmağın düzgünlüyünü sınayacaqsınız.
2. 2 Uyğun bir nümunə hazırlayın. Hipotezinizi yoxlamaq üçün məlumat toplamaq üçün istifadə edəcəksiniz. Tutaq ki, təsadüfi olaraq 1000 kişi tələbə seçmisiniz.
3. 3 Bu nümunənin orta və standart sapmasını hesablayın. Nümunənizi təhlil etmək üçün istifadə etmək istədiyiniz statistik kəmiyyətləri (məsələn, orta və standart sapma) seçin. Orta və standart sapmanı necə hesablamaq olar:
   • Nümunə ortalamasını hesablamaq üçün seçilmiş 1000 kişinin çəkisini əlavə edin və nəticəni 1000 -ə (kişi sayına) bölün. Tutaq ki, 93 kiloqram ağırlığınız var.
   • Nümunənin standart sapmasını hesablamaq üçün ortalamanı tapmaq lazımdır. Sonra məlumatların dəyişkənliyini və ya ortadan kvadrat fərqlərin ortalamasını hesablamalısınız. Bu nömrəni tapdığınız zaman, onun kvadrat kökünü götürün. Tutaq ki, nümunəmizdə standart sapma 15 kq -dır (unutmayın ki, bəzən bu məlumatlar statistik problemin şərti ilə birlikdə verilə bilər).
4. 4 İstədiyiniz güvən səviyyəsini seçin. Ən çox istifadə olunan güvən səviyyələri 90%, 95%və 99%-dir. Problem ifadəsi ilə birlikdə verilə bilər. Deyək ki, 95%seçmisiniz.
5. 5 Səhv marjını hesablayın. Aşağıdakı düsturdan istifadə edərək səhv marjasını tapa bilərsiniz: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = güvən əmsalı (a = güvən səviyyəsi), σ = standart sapma və n = nümunə ölçüsü. Bu düstur göstərir ki, kritik dəyəri standart xətaya vurmaq lazımdır. Bu formulu hissələrə ayıraraq necə həll edə biləcəyiniz budur:
   • Kritik dəyəri və ya Z hesablayın_{a / 2}... Güvən səviyyəsi 95%-dir. Yüzdələri onluğa çevirin: 0.95 və 2 -ə bölün və 0.475 alın. Sonra 0.475 üçün uyğun dəyəri tapmaq üçün Z hesab cədvəlinə baxın. 1.96 dəyərini tapacaqsınız (1.9 sıra və 0.06 sütunun kəsişməsində).
   • Standart xətanı (standart sapma) alın: 15 və nümunə ölçüsünün kvadrat kökünə bölün: 1000. Alın: 15 / 31.6 və ya 0.47 kq.
   • Səhv marjası olan 0.92 almaq üçün 1.96 -ı 0.47 ilə (kritik dəyər standart səhvlə) vurun.
6. 6 Etibarlılıq aralığını yazın. Etibarlılıq aralığını formalaşdırmaq üçün sadəcə (93) ± səhvini yazın. Cavab: 93 ± 0.92. Etibarsızlıq aralığının yuxarı və aşağı sərhədlərini, ortalamaya / qeyri -müəyyənliyi əlavə etmək və çıxarmaqla tapa bilərsiniz. Beləliklə, aşağı limit 93 - 0.92 və ya 92.08, yuxarı hədd isə 93 + 0.92 və ya 93.92 -dir.
   • Etibar intervalını hesablamaq üçün aşağıdakı düsturdan istifadə edə bilərsiniz: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), burada x̅ orta dəyərdir.

İpuçları

• Həm t, həm də z skorlarını əl ilə hesablamaq olar, həmçinin statistika dərsliklərində tez-tez rast gəlinən bir kalkulyator və ya statistik cədvəllərdən istifadə etməklə. Onlayn vasitələr də mövcuddur.
• Qeyri-müəyyənliyi hesablamaq üçün istifadə olunan kritik dəyər sabitdir və ya t-ya da z-skoru ilə ifadə olunur. Nümunə standart sapmasının məlum olmadığı və ya kiçik bir nümunə istifadə edildikdə T-skoru ümumiyyətlə üstünlük təşkil edir.
• Nümunəniz düzgün etibar aralığını hesablayacaq qədər böyük olmalıdır.
• Etibarlılıq aralığı müəyyən bir nəticə əldə etmək ehtimalını ifadə etmir. Məsələn, nümunənizin ortalamasının 75 ilə 100 arasında olduğuna 95% əminsinizsə, 95% etibarlılıq aralığı ortalamanın aralığınızda olduğu anlamına gəlmir.
• Sadə təsadüfi seçmə, sistematik nümunə götürmə və təbəqələşmiş nümunə götürmə kimi bir çox üsullar var ki, bunları sınaq üçün təmsilçi nümunəsi toplaya bilərsiniz.

Sənə nə lazımdır

• Nümunə
• Kompüter
• İnternetə giriş
• Statistika dərsliyi
• Qrafik kalkulyator